Módulo 1: Fundamentos del diseño de prompts para la educación
Sesión 1: Inteligencia artificial generativa y prompt engineering en educación
El participante será capaz de reconocer el potencial pedagógico de la IA generativa y diferenciar los elementos básicos de un prompt aplicado al trabajo docente.
Contenidos:
Conceptos clave: IA generativa, prompt, contexto, rol, tarea, formato de salida y restricciones.
Posibilidades y límites de la IA en la planificación y mediación pedagógica.
Práctica: redacción de prompts iniciales para tareas habituales del docente.
Sesión 2: Estructura de prompts efectivos para la actividad educativa
El participante será capaz de construir prompts claros y funcionales a partir de una estructura pedagógica intencional.
Contenidos:
Componentes de un prompt de calidad: propósito, nivel, área, contexto, consigna, evidencias y criterios.
Errores frecuentes en la formulación de prompts y estrategias de mejora.
Práctica: diseño de prompts para una sesión de aprendizaje con consignas precisas.
Sesión 3: Prompts para la planificación de actividades de aprendizaje
El participante será capaz de formular prompts orientados al diseño de actividades, secuencias y experiencias de aprendizaje contextualizadas.
Contenidos:
Prompts para objetivos, desempeños, capacidades, competencias y resultados de aprendizaje.
Diseño de actividades de inicio, desarrollo y cierre con apoyo de IA.
Práctica: elaboración de una actividad educativa ajustada a un contexto real de aula.
Sesión 4: Prompts para materiales, recursos y mediaciones didácticas
El participante será capaz de diseñar prompts para generar recursos didácticos pertinentes, comprensibles y adecuados al nivel de los estudiantes.
Contenidos:
Prompts para casos, lecturas breves, preguntas, fichas de trabajo, organizadores y guías.
Adecuación del lenguaje, profundidad y formato según edad, área y propósito formativo.
Práctica: producción de un banco inicial de recursos didácticos asistidos por IA.
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Módulo 2: Aplicación avanzada, evaluación y uso responsable
Sesión 5: Prompts para evaluación, rúbricas y retroalimentación
El participante será capaz de emplear prompts para elaborar instrumentos de evaluación y proponer retroalimentaciones formativas.
Contenidos:
Prompts para listas de cotejo, rúbricas analíticas y criterios de desempeño.
Prompts para comentarios de retroalimentación claros, personalizados y orientados a la mejora.
Práctica: elaboración de una rúbrica y retroalimentación para una evidencia de aprendizaje.
Sesión 6: Prompts para inclusión, diferenciación y adaptación pedagógica
El participante será capaz de ajustar prompts según necesidades, ritmos, contextos y características diversas de los estudiantes.
Contenidos:
Diferenciación pedagógica con apoyo de IA: niveles de complejidad, andamiaje y apoyos.
Prompts para accesibilidad, lenguaje claro, adecuaciones y contextualización sociocultural.
Prompts para accesibilidad, lenguaje claro, adecuaciones y contextualización sociocultural.
Sesión 7: Optimización, iteración y verificación de respuestas generadas
El participante será capaz de refinar prompts y validar críticamente las respuestas de la IA antes de su uso educativo.
Contenidos:
Técnicas de iteración: reformulación, precisión de criterios, ejemplos y control del formato.
Verificación de información, detección de errores, sesgos y datos no confiables.
Práctica: mejora progresiva de prompts a partir de respuestas insuficientes o imprecisas.
Sesión 8: Proyecto integrador de diseño de prompts para la actividad educativa
El participante será capaz de integrar lo aprendido en una propuesta didáctica sustentada en un banco de prompts funcional y pedagógicamente coherente.
Contenidos:
Organización de un banco de prompts por funciones docentes: planificar, enseñar, evaluar y retroalimentar.
Articulación de prompts dentro de una secuencia didáctica o actividad formativa completa.
Práctica: presentación del producto final del curso.
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